기본적인 Machine Learning의 용어와 개념 설명

1. 머신러닝

: 일종의 소프트웨어이자 프로그램이다.

: 스팸필터나 자동 주행 같이 너무 많은 규칙들이 필요한 프로그램들이 있다.

: 직접 프로그래밍하지말고, 직접 학습하여 작동하는 프로그램을 제안.

2. Supervised/Unsupervised Learning

: Supervised Learning

: 미리 정해진 데이터를 가지고 학습하는 것

: 미리 결과들을 알려줌

: 일반적인 문제를 다루기때문에 여기서는 Supervised Learning을 주로 다룬다

: 이미지 레이블링, 스팸메일...

: Training data set을 통해 학습 (특징과 레이블을 매칭해둔 데이터)

: 종류

: Regression - 점수를 예측하는 것

: Binary Classification - 두개중 하나로 분류하는 것

: Multi-Lable Classification - 여러 선택지 중 하나로 분류하는 것

: Unsupervised Learning : un-labled data

: 레이블이 없이 Grouping을 통해 해결

아래 URL의 필기 내용입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=qPMeuL2LIqY