ML lec 02 - Linear Regression의 Hypothesis 와 cost 설명

Regression 모델

: 해당 모델을 학습한다는 것은 선형의 기울기를 찾는 것

: 세상의 많은 것들이 Linear하게 표현될 수 있기 때문에 의미가 있음.

1. 어떤 선이 가장 좋은가?를 찾아야함.

: 실제 데이터와 가설과의 거리를 계산한다. Cost Function(Loss Function)

: (H(x)-y)^2

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아래 URL의 강의를 필기한 내용입니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Hax03rCn3UI&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=4